最近在看書時偶然看到一段很有趣的故事，節錄下來跟讀者一起分享。
從《決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課》一書中發現一個很重要的概念，「數學」其實在我們長大成年的生活中，重要性大大地被忽略。
讀者印象中的「數學」可能仍停留在求學階段中，那些折磨人的考試當中；但這本書裡面介紹的「數學」，卻不是象牙塔中無法應用在日常生活中的裝飾品，書本裡面實實在在地提供了「數學」怎麼幫助我們解決人生難題的案例！
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生活中很多的事情與抉擇，是可以用數學演算法來解決的
比如說你想租房子，明明就已經看到了喜歡的房子，卻怕後面有更好的房子而決定暫時不租；但又怕了錯過了這間喜歡的，後面的房子要是再也沒有這麼好的條件該怎麼辦？
選擇想結婚的對象也是一樣的；現在這個交往對象已經不錯了，但如果接下來有更好的人、更適合的人出現該怎麼辦？
但要是我現在不把握身邊的這個人，萬一錯過了以後，再也沒有比他更好的人出現，我會不會就這麼孤老終生？或是隨便到時間了就找了個人娶了嫁了？
遇到上面這些抉擇的問題，與其渾渾噩噩的接受「命運的安排」，不如有點理性決策的精神而把它變成一個數學問題。我們可以這樣來設定這個問題的條件：
- 你隨機遇到各種對象，但只打算和一個人孤老終生（可以和很多人孤老終生嗎？）
2. 遇到一個對象，如果你選擇和他孤老終生，他就會答應你（真希望世界有這麼簡單…待會會加入告白成功率來做調整，目前先假設100%）
3. 如果你選擇錯過這個對象，他很快就會被別人追走，你沒有第二次機會（人生有時候不就是這樣嗎？不過待會我們會來討論「好馬吃回頭草」的情況）
4. 你應該給自己設定一個選擇交往對象的總數限額，或者一個時間期限，比如說幾歲前一定要結婚（當然有些人想要一輩子繼續玩下去就不在我們的討論範圍內）
這當然與我們人生中選擇交往/結婚對象的方式不太一樣，但數學家需要這樣簡化問題，才能夠利用演算法的方式來給予建議。先提出結論，按照這樣的假設前提，數學家提出一個很重要的數字：37％。
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觀察期與決策期的分野：37%
數學家的策略是，你必須把這個流程分成兩個階段，假設你最終的目標是找一個夠好的另一半來結婚。
第一個階段只交往不結婚（好像是廢話…），根據自己的異性/同性市場競爭優勢，來了解一下市場上擁有哪些條件的人是你喜歡、哪些你不喜歡的；並記住你在這個階段內看過最滿意的人擁有什麼特質。
等過了某個時間點後，具體來說就是過了設定期限的37%以後，就進入了第二階段。
從這天開始，你一旦遇到了比第一階段那個最好的人還要好，或者與他類似條件的人，你就要毫不猶豫的把他變成你的（可能這部分的問題更大…）。
這樣的規則並不能保證你一定找到最好的對象，但按照統計學與機率的方式，它是保證你能夠找到足夠好結婚對象的好辦法。
從機率的角度來出發，如果你看了不到37%的對象就開始找人結婚（好像某種強迫症），將來可能會後悔太早結婚了；
但如果你看了超過37%的對象才開始行動，將來可能後悔太晚結婚了（人生好難喔…）。
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如果把實際的數字帶入剛剛的案例中，假設一個人從18歲開始找對象，設定目標是40歲前結婚，那麼他的兩個階段的分割點是26歲左右（看到這邊可能很多已經超過26歲的人突然覺得心驚膽戰，包括筆者…）
這樣最佳的擇偶策略就會變成，26歲之前是觀察期，只交往不結婚，但應該要記住交往的對象之中自己最喜歡哪一個、他有什麼樣的特質；
過了26歲之後是決策期，再結交的對象只要遇到比那個人還好或是差不多的對象時，就要手刀奔去戶政事務所辦登記。
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可能被拒絕？50%為例
當然上面的例子有點過度簡化；如果再加入一些比較複雜的元素的話還能再做調整。
比如說上面37%原則是假設你向誰求婚，那個人馬上就會答應；但在現實中出了少數的高富帥、白富美以外，大部分人都沒有那麼神通廣大。
當主動權不在你手裡時，你向別人求婚有被拒絕的可能性（大多數情況），那麼分割點就要做相應的調整。
數學家提出殘酷的數據，當你每次被拒絕的機率是50%時，就要把分割點從37%變成25%，也就是說條件不好的人應該縮短觀察期（歧視肥宅…）。
仍從18歲開始算的話，過了23.5歲之後就要開始抓緊時機，看誰好就像誰求婚（什麼變態的舉動…）；他要是同意你就達成了目標，他要是拒絕你就再看下一個（分秒必爭啊！）。
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吃回頭草成功率？50％為例
還有一點，37%規則是假設無法回頭的條件下成立的；所以如果你的條件很好，雖然在第一階段錯過了一個人，過了一段時間回去找他，你們兩人還是有可能舊情復燃的話，觀察期就可以延長。
比如說，假如在觀察其內已經被你拒絕了的人，當你回去找他時，他還有50%的可能性會同意（怎麼感覺人家有點可憐…），這種情況就可以把觀察其從37%延長到61%，也就是觀察其可以延長到31.5歲左右。
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「數學」作為一種抉擇策略
總結而論，條件好的人就要多等等，不需要急於決定；條件差的就趕緊行動，歲月催人老，光陰不等人。
雖然得出來的結論和一般的常識差不多，不過這麼數學化的把做決策的年齡有血淋淋地列出來，似乎有點殘酷啊…
用找結婚對象的例子只是為了搏君一笑，不過生活中許多案例還真的能套用而找出幫人決策的準則，例如找工作決定要去哪間公司就職，也是可以利用這樣的方式。
數學家利用演算法，嘗試幫我們在面對一個充滿不確定的世界、根本不知道命運會怎麼樣的情況下，提供一套大略可以依循的準則。
或許這不是理想的策略，但若找足夠多的人試驗夠多的次數後，以統計與機率學的方式來說，這可能的確是人們在做這種複雜決策時最佳的決策。
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